Progetti AI su misura per studi e PMI.

Sì. Se il modello gira sul tuo server o NAS, i dati non escono dalla rete. Usiamo motori open source come Ollama o llama.cpp e configuriamo l'ambiente per non chiamare endpoint esterni. Per dati ultra-sensibili verifichiamo anche le regole di rete prima del rilascio.

Lo schema (modello in locale + ricerca sui documenti interni) funziona ovunque ci siano archivi corposi: manuali tecnici, capitolati, contratti commerciali, normative interne. Partiamo dal tuo caso d'uso e ti diciamo se ha senso.

Ogni progetto è su misura: il preventivo dipende dai documenti, dal modello (in cloud o in locale) e dall'eventuale hardware. Lo prepariamo dopo aver capito il caso d'uso.

Indicativamente 3-6 settimane per un prototipo RAG con i tuoi dati reali. Prima settimana per capire i documenti e scegliere il modello; due-tre settimane di sviluppo e test; ultima per affinare i prompt con il feedback degli utenti.

Sì, gli LLM possono allucinare. Per questo ogni progetto prevede una fase di validazione umana: l'AI propone, la persona controlla e firma. Monitoriamo la qualità con metriche sulle risposte (confidenza, citazioni recuperate) e alziamo alert quando la qualità scende.