Progetti AI

AI dove serve davvero. Mai per fare scena.

Progetti AI con valore operativo concreto. SafeSphere — workstation con LLM in locale per studi legali — è uno dei casi che abbiamo consegnato. Niente buzzword: scegliamo se ha senso prima ancora di scrivere una riga di codice.

Parliamo di un caso d'uso Scopri SafeSphere

LLM in locale: dati mai fuoriSempre con validazione umanaSafeSphere già consegnato

Per chi

Studi professionali e PMI di Treviso con dati sensibili che non possono uscire dalla rete, archivi documentali da consultare in pochi secondi o processi ripetitivi di analisi documenti. AI applicata dove c'è valore operativo misurabile.

Problemi tipici

Cosa risolviamo, e come.

Ogni problema ha una proposta concreta. Niente promesse generiche, niente AI applicata a tutto.

I dati riservati dei clienti non possono finire su un cloud americano senza valutazioni legali pesanti.

Modelli LLM in locale sul tuo server o NAS: i dati restano in studio, nessuna chiamata verso l'esterno.

Cercare un precedente o un capitolato tra migliaia di documenti significa ore di scrolling manuale.

RAG sui tuoi documenti: chiedi in italiano, ti torna il paragrafo rilevante con il riferimento al file di origine.

Leggere e sintetizzare contratti, bilanci o computi metrici occupa il tempo qualificato dei tuoi.

L'AI fa la pre-analisi (clausole, indicatori, scadenze), l'esperto valida e firma. Da ore a minuti, con controllo umano.

Le API AI cloud diventano imprevedibili quando il volume cresce, e cambiare provider è un lock-in.

Modello locale pagato una sola volta in hardware + open source (Ollama, llama.cpp). Costi di esercizio prevedibili.

Caso studio · SafeSphere

L'AI che fa quello che dice di fare.

Workstation ITX con LLM in locale per studi legali. Nessun dato che esce dalla rete. Quattro funzioni operative: analisi contrattuale, ricerca giurisprudenziale, bozze e termini.

Caso studio · Studi legali

SafeSphere

Analisi contrattuale in 2-3 minuti. Dati mai fuori dallo studio.

Contesto01

Negli studi legali l'analisi contrattuale è ancora manuale: ore di lettura, archivi in PDF sparsi, bozze da scrivere da zero, calcolo dei termini su carta. Il punto critico è la riservatezza: il segreto professionale è incompatibile con LLM cloud pubblici, dove ogni richiesta passa per server esterni di cui non si controllano i log.

Soluzione02

SafeSphere è una workstation in formato ITX installata fisicamente in studio. Esegue modelli LLM in locale: nessun dato esce dalla rete. Quattro moduli operativi — analisi contrattuale, ricerca giurisprudenziale, bozze, termini — accessibili da un'unica interfaccia. Compatta, silenziosa, da scrivania.

Risultato03

Un contratto di 80 pagine viene riassunto in 2-3 minuti, le ricerche in archivio si chiudono in pochi secondi, le bozze sono già strutturate e pronte per la revisione. I dati restano dentro lo studio. L'avvocato resta sempre il decisore finale: SafeSphere prepara, lui valida.

Due workstation SafeSphere in formato ITX, una nera e una grigia, su una mensola in legno: l'appliance AI installata fisicamente nello studio legale.

Cosa fa, in pratica

Quattro moduli operativi.

Le funzioni che SafeSphere mette in mano all'avvocato, ogni giorno. Scenario reale, risultato concreto.

Analisi contrattuale

Scenario

Contratto di 80 pagine caricato in SafeSphere.

Risultato

In 2-3 minuti: riassunto delle clausole chiave, obblighi per ciascuna parte, scadenze critiche, clausole potenzialmente vessatorie ex art. 1341-1342 c.c., punti ambigui da approfondire.

Ricerca nella knowledge base

Scenario

Archivio interno di sentenze e dottrina, domanda in italiano.

Risultato

SafeSphere ritorna i documenti più rilevanti con citazioni esatte. Esempio: «Trovami precedenti sulla responsabilità per inadempimento con clausola penale» → risultati ordinati per pertinenza.

Bozze e revisioni

Scenario

L'avvocato descrive il caso, ad esempio una diffida per inadempimento.

Risultato

Bozza strutturata con riferimenti normativi, placeholder per i dati specifici e formato formale corretto. Da rivedere, personalizzare, inviare.

Termini e scadenze

Scenario

Verifica del termine processuale per un'impugnazione.

Risultato

SafeSphere calcola la scadenza tenendo conto dei giorni liberi, della sospensione feriale (1-31 agosto) e delle festività. Data esatta e articoli di legge citati.

Come lavoriamo

Un metodo, passo dopo passo.

Il valore atteso si decide prima del codice. Modello scelto sul caso reale. Demo con utenti finali. Monitoraggio anche dopo il rilascio.

Capiamo il caso d'uso e il valore atteso. Se il guadagno operativo non c'è, te lo diciamo prima di iniziare.

Scegliamo locale o cloud in base a riservatezza, volume e costi: modello in studio o provider europei.

Prototipo con i tuoi dati reali, demo con gli utenti finali, iterazioni rapide sui feedback.

Industrializzazione, monitoraggio qualità delle risposte e costi, formazione minima al referente interno.

Prezzi & tempi

Chiari fin dal primo brief.

Punto di partenza onesto per inquadrare il budget. Per realizzazioni come SafeSphere il numero esatto arriva dopo l'analisi, mai prima.

Prototipo AI (RAG)

da3.000 €+ IVA

Assistente documentale o classificatore costruito sui tuoi dati reali. Serve a validare un caso d'uso specifico prima di investire in una soluzione completa. Costo dell'inferenza (cloud) o dell'hardware (locale) a parte.

Analisi del caso d'uso e scelta del modello
Prototipo con i tuoi dati reali
Demo con utenti finali e iterazioni rapide
Documentazione tecnica e formazione minima

SafeSphere / progetti AI custom

su preventivo

Soluzione AI completa: workstation o server dimensionati, modelli LLM in locale, interfaccia dedicata, formazione utenti. Il prezzo dipende dal caso d'uso: lo definiamo dopo il brief, mai prima.

Hardware (workstation ITX o server) dimensionato al caso d'uso
LLM in locale + configurazione retrieval (RAG)
Interfaccia dedicata o integrazione con i tool esistenti
Manutenzione, monitoraggio risposte e costi

Tempistica

Indicativamente 3-6 settimane per il prototipo

Una settimana per capire i documenti e scegliere il modello, due-tre per sviluppo e test sui tuoi dati reali, l'ultima per affinare i prompt con il feedback degli utenti. Le realizzazioni complete tipo SafeSphere richiedono più tempo, comunicato in anticipo nel preventivo.

Dati tuoi · validazione umana

FAQ

Domande, risposte oneste.

I miei dati restano riservati se l'AI è in locale?

Sì. Se il modello gira sul tuo server o NAS, i dati non escono dalla rete. Usiamo motori open source come Ollama o llama.cpp e configuriamo l'ambiente per non chiamare endpoint esterni. Per dati ultra-sensibili verifichiamo anche le regole di rete prima del rilascio.

SafeSphere è solo per studi legali o si può adattare al mio settore?

SafeSphere è nato per studi legali, ma lo schema (LLM in locale + RAG sui documenti interni) funziona ovunque ci siano archivi corposi: manuali tecnici, capitolati, contratti commerciali, normative interne. Lo adattiamo al tuo caso d'uso, oppure progettiamo un'applicazione dedicata.

Quanto costa un progetto AI?

Un prototipo di assistente RAG su documenti aziendali parte indicativamente da 3.000 € + IVA, più il costo dell'inferenza (cloud) o dell'hardware (locale). Per realizzazioni complete come SafeSphere il preventivo è dedicato: hardware, configurazione modelli, interfaccia, formazione.

Quanto tempo dal brief al prototipo che funziona?

Indicativamente 3-6 settimane per un prototipo RAG con i tuoi dati reali. Prima settimana per capire i documenti e scegliere il modello; due-tre settimane di sviluppo e test; ultima per affinare i prompt con il feedback degli utenti.

L'AI può sbagliare? Come si controllano gli errori?

Sì, gli LLM possono allucinare. Per questo ogni progetto prevede una fase di validazione umana: l'AI propone, la persona controlla e firma. Monitoriamo la qualità con metriche sulle risposte (confidenza, citazioni recuperate) e alziamo alert quando la qualità scende.

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